В Тульской области растёт количество домов-призраков

Назад

12 января 2022 17:13

 0
Общество

Фото: Молодой коммунар

Активисты регионального отделения Народного фронта предлагают министерству строительства Тульской области разработать программу, которая поможет урегулировать вопрос сноса аварийного жилья в регионе за счёт бюджета области. 

Активисты отметили, что в Тульской области очень много расселенных, пустующих зданий. А поскольку в этих брошенных домах могут собираться люди, у которых различные мотивы, то возникает угроза для жильцов домов неподалёку. Например, аварийные дома на улице Кауля в Туле, улице Луговой в Узловой, улице Центральной в Донском. Дома, подлежащие сносу, не ограждаются, в них отсутствует охрана, , а значит есть высокая вероятность несчастного случая.

Темпы по переселению в Тульской области превышают намеченные планы. Из-за этого возникает проблема демонтажа старых многоквартирных домов.

Как отмечается, решение о том, сносить объект или нет, может вынести специальная комиссия после изучения всей документации и оценки технического состояния дома.

«Снос домов, зданий и сооружений, являющихся муниципальной собственностью, производится за счет бюджета муниципального образования в пределах средств муниципального или сельского бюджета, выделенных на указанные цели в соответствии с требованиями федерального закона. Вопрос непростой, требует решения, дома-призраки расплодились уже по всей области. Эти объекты представляют реальную опасность!» — прокомментировала член регионального штаба Народного фронта в Тульской области Татьяна Комарова.

Но у муниципалитетов недостаточно средств — в программе переселения из ветхого аварийного жилья они не предусмотрены, поэтому нужна поддержка региона. Общественники обратились в министерство строительства Тульской области с просьбой разработать программу, которая поможет урегулировать вопрос сноса аварийного жилья за счет бюджета региона.

Комментарии

Рейтинг:

Наши партнеры
Реклама

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных