Туляки попались на известные схемы мошенников и потеряли свыше 1,7 миллиона рублей

Назад

04 декабря 2022 19:29

 0

Фото: Молодой коммунар

Свыше 1 миллиона 700 тысяч рублей похитили мошенники у восьми жителей Тульской области за прошедшие сутки. Об этом сообщает УМВД России по Тульской области.

Самыми распространенными остаются мошенничества, когда неизвестные звонят по телефону, представляются сотрудниками банков или правоохранительных органов и под различными предлогами уговаривают граждан перечислить деньги на указанные ими банковские счета или номера сотовых телефонов.

25-летний инженер-электроник одного из крупных тульских предприятий перевёл на счета мошенника взятые в кредит 464 тысячи рублей. Преступник сообщил молодому человеку, что так он убережет личный банковский вклад от мошеннических действий. Под таким же предлогом лишился тоже взятых в кредит 414 тысяч рублей 56-летний туляк, работающий крановщиком. Только в этом случае мошенник получил доступ к личному кабинету потерпевшего, после чего было списал средства.

Жертвами так называемых «контактных» мошенничеств, как правило, становятся пожилые люди. За минувшие сутки от подобных обманов в Туле пострадали три пенсионерки.

Как пояснила полицейским 83-летняя женщина, ей сообщили по телефону, что её дочь якобы стала виновницей ДТП и для урегулирования ситуации необходимо заплатить. Испуганная женщина согласилась на выдвинутые условия. Домой к потерпевшей подъехал мужчина, которому она, по указанию звонившего, передала в подъезде 600 тысяч рублей. Только после этого пенсионерка позвонила дочери и поняла, что стала жертвой мошенников. Таким же образом были обмануты 86-летняя жительница Советского округа и 81-летняя жительница Зареченского округа. Каждая из них отдала преступникам по 100 тысяч рублей за «спасение» от ответственности своих дочерей.

Сотрудники полиции устанавливают личности мошенников и проводят мероприятия по их задержанию.

Комментарии

Рейтинг:

Наши партнеры
Реклама

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных