Вторник 13 октября
Связаться с редакцией

Программист из Тульской области дважды стал призёром всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту

Назад

26 июля 2022 21:54

 0

Фото: "Россия - страна возможностей"

Завершился первый всероссийский чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия — страна возможностей», на котором сильнейшие разработчики по машинному обучению за месяц создали рабочие решения на базе искусственного интеллекта для крупнейших партнеров-кейсодержателей и разделили призовой фонд в 3 000 000 рублей. Вячеслав Барков из Тульской области стал призером сразу в двух кейсах: вошел в топ-15 участников в кейсах от АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») и от МФТИ.

На чемпионат зарегистрировался 1551 участник. Они решали на выбор одну или несколько из трёх сложных задач в течение месяца. Всего по итогам чемпионата было создано 2310 решений.

Организаторы проекта и кейсодержатели подвели итоги чемпионата на пресс-конференции.

Со вступительным словом к участникам открытия чемпионата обратился первый заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Агафонов: «Первый Всероссийский чемпионат привлек участников из 75 регионов. Большинство участников Всероссийского чемпионата — молодые специалисты от 18 до 25 лет. Здорово, что нашему проекту удается привлечь участников из самых разных уголков нашей страны, самых разных возрастов, дать каждому возможность реализоваться и открыть для себя новые возможности. Уверен, многие решения участников Всероссийского чемпионата совсем скоро могут быть реализованы. Помимо возможности выиграть туристическую поездку по России, школьники-участники чемпионатов проекта „Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект“ получат уникальную возможность — впервые за 4 года проведения проекта каждый юный участник чемпионатов этого года сможет заработать баллы конкурса „Талант НТО“ Кружкового движения НТИ и, в случае получения диплома победителя или призера конкурса, обменять их на дополнительные баллы к при поступлении в вузы в 2023 и 2024 годах».

«Проект „Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект“ вносит ощутимый вклад в реализацию федерального проекта „Искусственный интеллект“ — тысячи участников вовлечены в разработку сотни решений на базе технологий искусственного интеллекта. В этот раз они работали над задачами от АО „НИИАС“, РБК и Московского физико-технического института, которые отметили многообразие подходов к решению, скорость, креативность наших участников. Мы находимся в тесном контакте с постановщиками задач на всех этапах проведения соревнований и рассчитываем на успешное внедрение лучших решений. Именно это для нас является показателем того, технологии искусственного интеллекта могут быть сильными помощниками и для бизнеса, и для каждого жителя нашей страны. Очень рады, что во Всероссийском чемпионате приняли участие как молодые начинающие разработчики, так сильные специалисты в области искусственного интеллекта. Многие из них нам уже хорошо знакомы — это участники, призёры, победители региональных чемпионатов, хакатонов этого и прошлого годов. Большой интерес участников подтверждает то факт, что многие из них решали две, а иногда даже три задачи одновременно»,— отметил Рустам Тихонов, директор департамента стратегического развития и инноваций Министерства экономического развития РФ.

Вячеслав Барков из Тульской области стал призером в кейсе от АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») и занял пятое место.

Для решения задачи от АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») требовалось создать алгоритм, который определит элементы дорожной инфраструктуры: колею (рельсошпальную решетку) и подвижный состав (локомотивы, грузовые вагоны, пассажирские вагоны). Технологии автоматизации позволят исключить некоторые опасные технологические операции, повысят безопасность пассажиров и сотрудников ж/д. Интеллектуальная система распознавания предупредит машиниста о препятствиях на путях.

Также Вячеслав Барков стал призером в кейсе от МФТИ и занял пятое место.

В качестве решения задачи от МФТИ необходимо было с использованием компьютерного зрения автоматизировать привязку снимка к геопозиции, тем самым ускорив геодезические работы, например, выявление чрезвычайных ситуаций, контроль вырубки лесов.

Комментарии

Рейтинг:

Наши партнеры
Реклама

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных