Акулы могут защитить туляков от коронавируса

Назад

08 января 2022 02:46

 0
Здоровье

Фото: yandex.ru

Американские учёные считают, что акулы могут защитить людей от коронавируса, сообщает «Коммерсант».

Как удалось выяснить исследователям, белки из иммунной системы хищных рыб способны предотвратить заражение COVID-19. Эти белки в 10 раз меньше антител человека, а значит, могут проникать туда, куда просто не попадают белки людей. В частности, в самый шип вируса — именно в то место, где он соединятся с клетками организма. Учёные утверждают, что этого достаточно, чтобы блокировать процесс связывания.

В будущем открытие американских специалистов могут использовать в лекарствах против коронавируса. Впрочем, пока акульи белки еще не протестировали на реальных пациентах.

Также согласно некоторым исследованиям, акулы могут помочь в лечении еще одной болезни — рака. Якобы вещества, которые содержатся в печени и хряще рыб, потенциально способны блокировать развитие опухолей. Впрочем, научного подтверждения этому пока что нет. Зато акулью печень и жир уже много лет используют врачи.

«Сквален, некое соединение, которое было открыто в жире этих рыб в 1906 году. Оно уникально тем, что способно, будучи водоотталкивающим, создавать устойчивые комплексы с разными соединениями в плазме крови. Сквален сейчас активно используется при разработках лекарств против рака, опухоли, для заживления после радиооблучения онкологических больных. Акулы несут огромное количество интереснейших с точки зрения биохимии приобретений», — рассказывает ведущий научный сотрудник института океанологии Российской академии наук Дмитрий Астахов.

«Содержание акул в лаборатории, за исключением крупных видов, вполне реалистично. Есть широкие возможности для экспериментального подхода. Не нужно бросаться вглубь океана и что-то там ловить. Все будет отловлено заранее, и, конечно же, такие работы ведутся лабораторно», — отмечает учёный.

Комментарии

Рейтинг:

Наши партнеры
Реклама

Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных