С коронавирусом борется искусственный интеллект

За несколько недель искусственный интеллект обнаружил более 400 случаев пневмонии, вызванной COVID-19. Об этом сообщают «Известия»

До этого технологии проекта «Третье мнение», резидента фонда «Сколково», привлекали к ранней диагностике онкологии по рентген-снимкам. Теперь их используют для борьбы с коронавирусом.

Для того чтобы не пропустить коронавирусные пневмонии в поликлиниках, нейронные сети прежде всего анализируют оцифрованные рентген-снимки легких. Нейросеть получает доступ к снимкам и составляет заключение, где указывает на наличие или отсутствие четырех характерных для коронавирусной пневмонии признаков, отмечает эти признаки на «тепловой карте» и рассчитывает вероятность диагноза «COVID-19». Точность постановки диагноза по каждому из четырех признаков доходит до 94%.

Нейросети отслеживают любые изменения в состоянии пациентов и сигнализируют врачам об этом. Мониторинг позволяет не пропустить COVID-19 на ранней стадии. Кроме того, поликлиники не могут быстро выявить болезнь, так как они не были рассчитаны на одновременную срочную рентген-диагностику тысяч людей. В таких условиях нейросети сокращают время постановки одного диагноза.

Полученные данные позволяют врачам заблаговременно понять, понять, что пациенту необходимо подключение к аппарату ИВЛ или прекращение легочной вентиляции, а может и изменение медикаментозной тактики лечения. 

Разработчики проекта «Третье мнение» выразили готовность расширять помощь и подключить свои нейросети к работе в столичных клиниках и других регионах. Технических ограничений на количество обрабатываемых снимков у технологии нет.

Подпишитесь на наш канал на Яндекс.Новости